Korelace je statistická míra, která popisuje sílu a směr vztahu mezi dvěma proměnnými.
Zde je rozpis:
* Síla: Jak úzce spolu souvisí proměnné?
* Silná korelace znamená, že se proměnné společně mění předvídatelným způsobem.
* Slabá korelace znamená, že proměnné spolu méně souvisí a jejich změny nejsou tak předvídatelné.
* Směr: Pohybují se proměnné stejným směrem nebo opačným směrem?
* Pozitivní korelace: Když se jedna proměnná zvyšuje, má tendenci růst i druhá proměnná.
* Negativní korelace: Když se jedna proměnná zvyšuje, druhá proměnná má tendenci klesat.
Příklad:
Pokud budeme studovat vztah mezi hodinami studia a výsledky testů, můžeme najít pozitivní korelaci. To znamená, že studenti, kteří více studují, mají tendenci získat vyšší skóre v testech.
Klíčové body:
* Korelace není implikovat příčinnou souvislost. To, že spolu dvě proměnné korelují, neznamená, že jedna způsobuje druhou.
* Korelace je často reprezentována číslem nazývaným koeficient korelace , která se pohybuje od -1 do +1.
* +1 znamená dokonalou pozitivní korelaci.
* -1 označuje dokonalou negativní korelaci.
* 0 znamená žádnou korelaci.
Stručně řečeno, „Corr“ označuje míru, do jaké spolu dvě proměnné souvisejí.