Zde jsou některé z jeho klíčových příspěvků:
Kognitivní věda:
* Omezená racionalita: Simon zpochybnil tradiční ekonomický model dokonale racionálního rozhodování. Navrhl koncept ohraničené racionality , což naznačuje, že lidé jsou omezeni ve své schopnosti zpracovávat informace a činit optimální rozhodnutí. Místo toho používají uspokojování , strategie výběru první uspokojivé možnosti spíše než hledání absolutně nejlepšího.
* Teorie zpracování informací: Simon byl průkopníkem v aplikaci modelů zpracování informací na lidské poznání. Věřil, že kognitivní procesy lze chápat jako řadu fází zahrnujících získávání, ukládání, vyhledávání a zpracování informací.
* Řešení problémů: Vyvinul model řešení problémů, který zdůraznil důležitost strategií vyhledávání a heuristiku . Tvrdil, že lidé používají mentální zkratky ke zjednodušení složitých problémů a nalezení přijatelných řešení.
Umělá inteligence:
* General Problem Solver (GPS): Simon a Allen Newellovi vyvinuli GPS, jeden z prvních úspěšných programů umělé inteligence. GPS byl navržen tak, aby řešil širokou škálu problémů pomocí symbolické reprezentace znalostí a souboru obecných technik řešení problémů.
* Kognitivní architektury: Simon přispěl k rozvoji kognitivních architektur, jejichž cílem je modelovat celkovou strukturu a fungování lidského poznání. Tyto architektury poskytují rámec pro pochopení toho, jak různé kognitivní procesy interagují.
Rozhodování:
* Modely pro rozhodování: Vyvinul formální modely, aby pochopil, jak se lidé rozhodují v různých situacích, s ohledem na faktory, jako je riziko, nejistota a omezené informace.
* Heuristika a zkreslení: Simon si uvědomil, že lidé často spoléhají na heuristiku, což může vést k systematickému zkreslení v rozhodování. Tato práce přispěla k rozvoji behaviorální ekonomie a behaviorálních financí.
Další příspěvky:
* Organizační teorie: Simon aplikoval své chápání lidského poznání na organizační chování, studoval, jak organizace fungují a jak v nich lidé interagují.
* Věda o složitosti: Přispěl k rozvoji vědy o složitosti, která zkoumá systémy s mnoha vzájemně se ovlivňujícími komponentami.
Celkově měla práce Herberta Simona hluboký dopad na naše chápání toho, jak lidé myslí, jak se rozhodují a jak komunikují se světem. Jeho příspěvky jsou nadále relevantní v oblastech, jako je AI, kognitivní psychologie a organizační studia.