1. Sbírka zvuků :Zvukové vlny se shromažďují pomocí mikrofonu nebo jiného záznamového zařízení. Mikrofon převádí tyto vlny na elektrické signály.
2. Zpracování signálu :Elektrické signály jsou zpracovány za účelem odstranění šumu a dalších nežádoucích součástí. Pro zvýšení kvality hlasového signálu a extrahování příslušných funkcí lze použít různé techniky zpracování signálu.
3. Extrakce funkcí :Předzpracovaný hlasový signál je analyzován za účelem získání smysluplných funkcí, které lze použít pro detekci hlasu. Tyto vlastnosti mohou zahrnovat výšku tónu, formanty, energie banky filtrů a další akustické parametry.
4. Detekce hlasové aktivity (VAD) :Algoritmy VAD se používají k identifikaci období řečové aktivity ve zvukovém signálu. To pomáhá rozlišovat mezi řečovými segmenty a neřečovými segmenty, jako je hluk na pozadí.
5. Identifikace reproduktoru :Jakmile jsou segmenty řeči identifikovány, lze k určení identity mluvčího použít techniky identifikace mluvčího. To zahrnuje porovnání extrahovaných hlasových funkcí s těmi, které jsou uloženy v databázi známých mluvčích.
6. Rozhodování :Na základě podobnosti mezi extrahovanými hlasovými funkcemi a uloženými šablonami se rozhodne o identitě mluvčího. Systém poskytuje výstup, jako je jméno nebo ID číslo nebo pravděpodobnostní skóre udávající úroveň spolehlivosti identifikace.
Proces detekce hlasu zahrnuje kombinaci zpracování signálu, extrakci funkcí, klasifikaci a rozhodovací techniky pro přesné rozpoznání a identifikaci hlasů.