Watchman využívá škálovatelnou architekturu založenou na přístupu distribuovaných systémů, což mu umožňuje zpracovávat velké množství příchozích datových bodů s vysokou dostupností. Obsahuje také efektivní dotazovací modul, který optimalizuje výkon pro analýzu dat v časových řadách, takže je vhodný pro monitorování v reálném čase a analýzu historických dat.
Mezi klíčové vlastnosti Watchmana patří:
- Škálovatelnost: Watchman je navržen pro horizontální škálování, aby mohl zpracovávat velké objemy dat časových řad. Využívá distribuovanou architekturu s více servery, které lze podle potřeby přidávat nebo odebírat za účelem zvýšení nebo snížení kapacity.
- Vysoká dostupnost: Watchman poskytuje vysokou dostupnost replikací dat na více serverech. V případě výpadku serveru lze k datům bezproblémově přistupovat z jiného serveru bez ztráty dat.
- Fast Query Engine: Watchmanův dotazovací modul je optimalizován pro rychlé vyhledávání a agregaci dat časových řad. Podporuje různé možnosti dotazů, jako je filtrování časového rozsahu, agregace (např. průměr, součet) a porovnávání vzorů.
- Flexibilní zpracování dat: Watchman může ingestovat data z různých zdrojů, včetně souborů, protokolů a zařízení IoT. Podporuje různé datové formáty, jako jsou JSON, CSV a vlastní binární formáty.
- Architektura pro více nájemců: Watchman podporuje více nájemců a umožňuje různým týmům nebo organizacím nezávisle ukládat a spravovat vlastní data časových řad.
- Upozornění a oznámení: Watchman poskytuje funkce pro nastavení výstrah a upozornění na základě konkrétních vzorců dat nebo prahových hodnot. Může se integrovat s různými systémy zasílání zpráv nebo externími službami pro zasílání upozornění.
- Otevřený zdroj: Watchman je open-source projekt, což znamená, že je volně dostupný pro použití a úpravy. Je napsán v C++ a má modulární architekturu, která umožňuje vývojářům jej rozšířit a přizpůsobit tak, aby vyhovoval jejich specifickým požadavkům.
Watchman je široce používán velkými podniky, včetně Facebooku, Netflixu a Airbnb, pro monitorování a analýzu jejich produkčních systémů. Jedná se o výkonný nástroj pro správu a získávání poznatků z obrovského množství dat časových řad, což z něj činí cenný přínos pro organizace, které chtějí zlepšit své možnosti monitorování a upozorňování.